[科技界] 国内AI产业发展现状 高校成技术革新主力

人工智能是2017年的热门话题，国内相关企业和消费者对这个行业的发展充满热情。我国现阶段发展人工智能产业有何利弊，应该采取什么措施应对？

首先，数据的积累在人工智能的研发中起着重要的作用，中国庞大的人口可以提供海量的数据源，这是中国发展人工智能产业的最大优势。有鉴于此，我国政府应制定相关数据披露标准，加强政府与企业之间的数据流通，搭建企业间数据共享平台，通过数据共享将全数据优势应用于技术进步。而且需要与国际数据进行交流，通过数据交换实现与国际先进技术的对接。

数据总量优势代表了中国ai产业的巨大发展，那么中国在人工智能方面的研发成果有哪些优势呢？

近日，美国某机构发布了中国ai领域的研究报告，称中国语音识别等ai相关技术的研发处于国际先进水平。那么，对于这个优势，可以做些什么来最大化ai技术发展的收益呢？首先要继续深化语音识别等技术的研究，使相关技术达到甚至超过英美等发达国家的水平；其次，将语音识别等技术优势转化为产品优势，将技术融入产品，提高我国ai产品在国际市场的竞争力；最重要的是认清国内人工智能其他相关技术研发的不足，在保持语音识别优势的同时，不让其他技术拖后腿。

数据源和语音识别是我国ai产业发展的主要优势，但也不能忽视我国人工智能研发的不足。

科研成果往往第一时间就体现在学术论文中。对于ai相关研究，我国学者在期刊上发表的论文总数居世界第一，但论文数量虽大，但由于创新性低，影响力较低。R&D创新能力低的根本原因是人才的缺乏，而ai专业人才的缺乏可以归结为ai R&D在中国的最大劣势。对于ai人才的短缺，我国各大高校可以发挥重要作用，主要体现在两点:一是开设人工智能相关专业，全面系统地教授学生人工智能理论和应用知识；其次，建立一个人工智能研发实验室，给教授和学生一个ai研发的地方。通过理论学习和实验操作，高校可以培养一批专业的ai人才，为中国ai产业稳定输出高素质的R&D人才。

人工智能技术的发展水平对国家的科技、经济和军事实力有着重要的影响。中国ai产业的未来需要政府、高校和企业的共同努力。政府提供数据源，高校输出R&D人才，企业生产相关产品，最终形成稳定的ai生态系统，促进我国ai产业的持续发展。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。