[科技界] 人工智能开始颠覆零售 AI足以胜任收银员岗位

最近，国内某公司开发了一套人工智能收银系统，可用于便利店和超市的收银和结账。目前初步试验已经完成，计划推广。

据悉，这种人工智能收银机系统采用卷积神经网络技术，在系统前期输入大量商品图片，让机器自己学会识别商品的图形和形状。同时将商品价格等数据录入结算设备，通过摄像头捕捉商品信息，实现商品的识别。系统会自动进行称重、定价等来完成收银。其中，随着系统输入的商品图片数量的增加，商品识别的准确率也会相应提高，一个商品往往需要上千张图片才能保证准确率。目前系统已成功录入百万张产品图片，产品识别过程一秒钟即可完成，产品识别错误率仅为0.3%，远低于人工。

R&D人员表示，目前，大多数无人收银机技术都使用rfid技术，产品都是通过添加ic标签来识别的。但是整个过程并没有手工那么高效，一定时间内只有少数人可以注册。而卷积神经网络技术省略了商品标注的过程，在更新新商品时只需要向系统提供图片，简化了准备工作，提高了收银效率。

业内人士认为，这种商品识别技术有很好的应用前景，但为了保证商品识别的准确性，单个商品需要输入大量不同外观的图片，一旦图片来源不足，很容易导致识别错误。但是，当不同零售场所销售的产品存在差异时，显然需要为不同的产品输入不同的图片，因此系统前期的图像输入过程将是一项巨大的工作，导致这种人工智能收银机系统的成本很高，在这个阶段可能很难获得市场的认可。

作者认为，人工智能在占领制造业的制高点后，已经逐渐开始进军零售业。人工智能取代工作重复性高的简单工作是大势所趋，有助于解决人口老龄化带来的劳动力短缺问题，使社会劳动力资源用于更需要的工作场所。然而，人类劳动者也面临着巨大的挑战，他们需要继续学习和获得工作所需的新技能，才能从根本上避免失业风险。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。