人工智能已经初步应用于很多领域,在金融行业的应用也在不断扩大,智能投资顾问也因此进入了大众视野。智能投资需要深入分析用户的投资偏好,同时收集投资市场的大数据,然后通过大量的数据操作,为用户推出最合理的投资方案,让用户尽可能在投资中获利。看来智能投资真的可以借助人工智能发挥很大的作用。
现阶段,在中国实施智慧投资还是比较困难的:一方面,国外的投资顾问主要是分析投资方案,而国内的投资顾问大部分工作都是比较金融产品的性价比,其实类似于热门的电商业务。智能投资可以在这种模式下发挥小空的作用,甚至很多智能投资顾问都不使用人工智能技术;其次,投资顾问相关法律法规不完善,新兴的智慧投资更缺乏行业标准。如果客户提供的信息太少,智能投资很难有所作为,但从用户那里获取太多信息会带来更大的安全风险,限制了智能投资的发展。
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智能投资在中国的应用存在诸多困难是事实,但并不能改变其广阔的应用前景。首先,中国人的理财观念正在逐渐改变,未来市场对投资顾问的需求无疑会增加;其次,无论是投资计划的分析,还是理财产品的对比,强大的计算能力决定了人工智能在这样的工作中有天然的优势;最重要的是,长期以来,智能投资对人工智能技术的要求较低,因此创造符合市场要求的智能投资并不难。相对于人工投资,智能投资会有长期的市场竞争力。
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笔者认为,无论未来智能投资能否在金融领域大规模应用,基于金融业务的风险和人工智能技术本身,相关部门都应尽快引入标准化的管理和应用系统,否则智能投资将会给消费者带来财产损失,而不是投资便利。
本文作者是科技立方编辑梁晨;关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen,欢迎交流。
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