[科学技术]加快制造业转型升级 人工智能必不可少

“人工智能+制造”的本质是追求人机协作

人工智能作为一种信息技术，诞生于20世纪50年代，几乎与计算机同步。60多年来，人工智能涉及到很多技术和派别，学术界也没有明确的定义。对于广大公众来说，从人工智能的发展目的来看，可以简单理解为“一台和人类一样聪明的人工机器”。

把这种智能“机器”放到制造业中，主要作用是让机器“达到甚至超过人类机械师的水平”，从而提高企业的生产经营效率。这种带有“人工智能”的“智能”过程，与过去制造业追求“自动化”的过程有着本质的区别。“自动化”追求机器的自动化生产，其本质是“机器代替人”，强调大规模的机器生产；“智能”追求的是机器的柔性生产，其本质是“人机合作”，强调机器可以独立地配合元素的变化和人的工作。

所以“人工智能+制造”未来追求的不应该是简单粗暴的“机器代替他人”，而是新的“以人为本”的组织模式，这意味着机器将承担更多简单、重复甚至危险的工作，而人将承担更多的管理和创造工作。

“人工智能+制造”必然走向平台模式

制造业是一个庞大的行业。同一个工厂，可能会有不同厂家的几种生产设备，往往采用自己的技术和数据标准，不能直接连接，不能相互交互。不同的工厂，甚至不同的制造企业，差别更大。这种差异使得传统制造业信息化困难，效率提高有限。

互联网的普及和发展催生了“平台模式”，大大提高了信息传播速度，降低了交易成本，有效促进了经济效率的提高。近年来，这种互联网模式逐渐扩展到各行各业。对于制造业来说，这种模式就是“工业互联网平台”。

该平台是未来实现“人工智能+制造”的重要基础，为行业提供通用计算能力(工业云计算和边缘计算)、数据计算(工业大数据)、算法(工业人工智能)，从而推动整个行业的转型升级。根据研究公司marketsandmarkets的数据，这三个部分代表的全球工业互联网平台市场在整体“人工智能+制造业”中的比重将从2016年的24%上升到2025年的36%，达到2600亿美元。

互联网帮助“人工智能+制造”的三种典型场景

经过几十年的发展，互联网已经成为信息革命的中坚力量和人工智能技术发展的领导者。其在连接、数据、云、算法、安全等方面的经验和积累，可以有效支撑其推动人工智能与各行业的融合。对于“人工智能+制造”，目前有三种典型的互联网辅助场景:

第一，产品讲究智能化，从软件到硬件智能升级。互联网可以以容量封装和开放的方式将其人工智能算法嵌入产品中，从而帮助制造业生产新一代智能产品。例如，谷歌开发了专门用于大规模机器学习的智能芯片tpu，腾讯ai开放平台提供了计算机视觉等ai功能。

第二，注重服务，提高营销和售后的准确性。互联网可以利用其人工智能算法为制造企业提供更准确的增值服务。一是售前营销，用人工智能多维分析用户方需求数据，实现更实时、准确的广告信息传递；二是售后维护，利用物联网、大数据和人工智能算法，实现对制造产品的实时监控、管理和风险预警。比如三一重工结合腾讯云将分布在全球的30万台设备连接到平台，利用大数据和智能算法远程管理一大群设备的运行状态，从而有效实现故障风险预警，大大提高故障排除效率，降低维护成本。

三是注重生产，提升机器自主生产能力。互联网可以帮助制造企业将人工智能技术嵌入生产过程，使机器在更复杂的情况下实现独立生产，从而全面提高生产效率。目前主要用于工艺优化和智能质检。工艺优化的应用是通过机器学习建立产品健康模型，识别各个制造环节参数对最终产品质量的影响，最终找到最佳生产工艺参数；智能质量检测的应用是通过机器视觉识别来快速扫描产品质量，提高质量检测效率。

简而言之，对于复杂的制造业，互联网需要从合作伙伴、助手和服务提供商的角度来看待。正如腾讯董事长兼首席执行官马所说，腾讯“不会进入各行各业取代它，而是将扮演连接、工具和生态三大角色”。在此基础上，人工智能等新一代信息技术可以发挥更有效的作用。