[科学技术]全面推进人工智能的科研创新和应用落地

2020年，新冠肺炎肺炎的突然爆发将对中国的经济和社会发展产生影响。另一方面，疫情也催生了一些新的行业和新的业态。在疫情防控和恢复生产的过程中，我们可以看到生物医学技术在病毒检测分析和疾病诊断治疗中发挥了核心作用。医疗机器人、图像分析、大数据分析、智能红外测温、人脸识别等人工智能技术为疫情防控提供了强有力的技术支持。

特别是在复工生产过程中，人工智能可以在以下几个方面发挥更大的作用:在病毒感染检测方面，人工智能可以更多地应用于ct图像分析技术，自动图像分析可以与核酸检测相结合，提高检测诊断的准确性；在员工复工方面，为了保证运输过程中的防护安全，除了佩戴口罩、测量温度等一般防护措施外，智能红外测温和面部识别技术有助于提高安全检查效率，保证人员有序稳定流动；在生产和办公中，员工管理可以通过使用自动温度测量、面部识别、面罩检测、空、行为检测等技术来自动监控员工行为。，并使用机器人完成检查、客户服务等工作，以降低病毒感染的风险；在生产管理中，人工智能技术的应用可以提高物流、人事和资源管理以及工作调度的信息化和智能化水平，优化管理流程，提高工作效率，降低资源消耗。

2020年，全国人大即将召开。在推进疫情防控和经济社会整体发展的过程中，在完成脱贫和全面建设小康社会的目标任务的过程中，人工智能技术能够发挥更大的作用，也将是一个热门话题。面对长期的经济发展和技术创新，我有以下建议和期望:第一，改革科研评价体系。目前，面向论文的研究在满足社会应用需求方面的不足日益突出，有必要加强针对科学问题和实际应用问题的成果评价体系。第二，促进高科技的应用。为了促进高技术向工业的转化，技术研究人员应注重将高技术转化为实用易用的产品，降低技术应用的门槛。第三，全面推进人工智能的教育、科研和应用。人工智能技术将在提升各行业的产业水平和社会治理能力方面发挥关键作用。但人才缺口大、技术基础不足等因素不利于创新应用，需要大力推进人工智能教育、科研创新应用。第四，加强工业化人才的培养和激励。产学研合作的主要问题是研究和产业之间还存在差距。要加强工业化人才的培养，制定有吸引力的技术改造激励措施。

(记者杨舒采访)