[科技界] NVIDIA为远程办公艺术家、设计师和数据科学家提供更多便捷办公“利器

最新版本的vgpu提高了it管理员的工作效率，并加入了新的合作伙伴和工作负载。

突如其来的疫情，给很多企事业单位员工的工作方式带来了永久性的改变。从现在开始，他们可以选择在家或在办公室合作。

英伟达于2020年7月发布了虚拟gpu软件vgpu的最新版本，帮助了全球数百万专业人士。该软件可以支持更多的工作负载，同时增加了可以提高it管理员工作效率的功能。

从设计师到数据科学家，如果不同地方的每个人都能在需要高级图形和计算支持的项目中灵活合作，那么gpu虚拟化是不可或缺的。

根据idc的最新研究，在企业因新冠肺炎疫情转向远程办公期间，员工的工作效率成为最迫切需要解决的问题。市场情报公司采访了使用gpu加速虚拟桌面的nvidia客户，发现拥有500-1000个用户的企业生产力提高了13%，每年节省约100万美元。

jon peddie research/cadalyst的分析师Alex herrera表示:在采用虚拟化gpu技术的集中式计算环境中，用户不再需要绑定到物理工作站。就像最近的远程办公时期一样，许多公司都成功地进行了变革，使员工能够随时随地访问大数据，而不会影响绩效。

利用suse 扩展数据中心和云支持

英伟达和suse在他们的linux企业服务器上合作，扩展他们对虚拟机管理程序的支持，并在基于内核的虚拟机平台上提供vgpu支持。

最初的产品将由nvidia vcomputeserver软件支持，以实现人工智能和数据科学工作负载的gpu虚拟化。一些企业和云服务提供商已经意识到对gpu支持的需求越来越大，这些产品也将扩大对监控平台的选择。

suse全球首席技术官布伦特施罗德(Brent schroeder)表示，对加速计算的需求已经从一个特殊的高性能计算环境扩展到一个虚拟数据中心。为了满足企业领导者的需求，suse和nvidia致力于简化nvidia虚拟GPU在suse linux企业服务器中的使用，实现it基础设施的现代化，加速ai和ml工作负载，帮助世界各地的suse客户更好地应对高性能和时间敏感的工作负载。

增加对沉浸式协作的支持

英伟达cloudxr技术通过英伟达rtx和vgpu软件在5g和wi-fi网络上提供虚拟现实和增强现实服务。2020年7月发布的vgpu版本可以在高达4k的分辨率下增加120hz vsync支持，为使用无线设备的cloudxr用户提供更流畅的沉浸式体验，并享受与本地有线配置相当的保真度。

vmware ar/vr总监Matt coppinger表示:通过使用wi-fi或5g传输ar/vr流，企业可以真正发挥其优势，实现沉浸式培训、产品设计、架构和建设。我们正与英伟达合作，更安全地提供运行在vmware vsphere和英伟达quadro虚拟工作站上的ar和vr应用程序。借助nvidia cloudxr，这些应用程序可以流式传输到运行在独立耳机上的vmware project vxr客户端应用程序。

vgpu的最新版本可以提供更好的用户体验，并满足苛刻工作负载所需的管理功能，例如最近首次发布的omniverse aec体验。Omniverse aec体验可以将实时协作平台Omniverse与rtx服务器和nvidia quadro虚拟工作站软件结合起来，用于数据中心。参考设计可以在nvidia quadro rtx gpu上支持多达两个虚拟工作站，这些工作站不仅可以运行各种工作负载，如协同计算机辅助设计，还可以在照片级别实时渲染模型。

Quadro vws可以在几分钟内为世界任何地方的新用户提供omniverse支持的虚拟工作站。用户不需要专用的客户端硬件，只需使用联网设备、笔记本电脑或平板电脑，数据中心的数据仍然极其安全。

提高it管理员的效率

2020年7月vgpu版本的新功能可以帮助企业it管理员和云服务提供商简化管理，提高工作效率。

新功能包括允许跨分支机构支持不同版本的主机和客户端vgpu软件，这有助于简化升级和大规模部署。

It管理员可以更快地升级到虚拟机管理程序的最新版本，以获得修复程序、安全补丁和新功能，同时交错部署最终用户映像。

运行vmware vsphere的企业数据中心将能够使用最新版本的vmware vrealize操作来管理内置vgpu的虚拟机，从而提高运营效率。

同样，vmware最近在vsphere中为gpu驱动的虚拟机添加了分布式资源调度器支持。现在，vsphere 7引入了一个名为可分配硬件的新功能，它增强了初始放置，因此在启动虚拟机之前，可以使用正确的gpu和配置文件自动将其放置在主机上。

对于it管理大规模部署，这意味着新虚拟机的部署时间缩短到几分钟，而原来的手动部署可能需要几个小时。同样，该功能可以与vmware vsphere的高可用性一起使用，因此，如果主机因任何原因出现故障，gpu驱动的虚拟机可以在另一台具有正确gpu资源的主机上自动重新启动。

供应情况

英伟达vgpu 2020月版即将上线。有关更多信息，请访问NVIDIA/虚拟化。

关于nvidia

英伟达(NASDAQ: nvda)于1999年发明的Gpu刺激了个人电脑游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并创新了并行计算。最近，通过使用gpu作为能够感知和理解世界的计算机、机器人甚至自动驾驶汽车的大脑，gpu深度学习再次点燃了新计算时代的现代人工智能。欲了解更多信息，请访问http://nvidianews.nvidia/.