[科技界] 谷歌人工智能重大进展 将AI用于医疗行业变革

近日，谷歌对外透露，人工智能在医学领域的应用一直是谷歌研发的重点。目前，人工智能算法与医学治疗相结合的相关研究取得了突破性进展，机器通过深度学习可以具备分析和检测病理图像的功能。

值得一提的是，深度学习是近年来人工智能领域的一个重要研究课题。深度学习借鉴人脑的工作机制，利用系统化的人工神经网络，使计算机摆脱人工，具有一定的自学习能力。通过深度学习，机器具有更大的计算能力，新功能的获取将由机器本身主导。简而言之，深度学习使机器更加智能。

Google已经将机器深度学习应用到医疗领域，其突破性进展主要体现在两个方面:

一是糖尿病视网膜病变的鉴别。糖尿病引起的并发症包括视网膜病变，会导致失明。通过人工智能算法扫描视网膜图像，可以快速准确地获取患者的视网膜信息，系统会立即给出视网膜检查结果。这项技术在医疗资源稀缺的国家和地区，如印度等医疗分类不完善的国家发挥了巨大的作用。

二是乳腺癌的病理检测和鉴定，通过相关的体检图像，确定癌细胞的位置，检测患者癌症的严重程度。局部癌细胞检测的识别率接近90%，高于人类医生。但是这些技术还是有缺陷的，很容易将正常的细胞和组织误判为肿瘤，而人类医生不会有这样的误判，所以这项技术的应用要结合人类医生的诊断。

相关研究人员表示，现阶段的主要工作是优化ai算法，在投入使用前需要大量的临床试验来保证其安全性。

据业内人士透露，谷歌在人工智能应用于医疗方面的进展确实是一个突破，但这些应用还处于辅助人类医生诊疗的水平，人工智能与医疗的结合还处于相对早期的阶段。随着人工智能技术的不断发展，预计未来会给医学领域带来什么样的变化。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。