[科技资讯] 眼控人工智能研究院论文入选ICDAR 2019

眼控科技人工智能研究所专家团队撰写的《脱机手写汉字识别的模板-实例丢失》在众多入选作品中脱颖而出，被icdar 2019(国际文档分析与识别会议)接受为会议论文。眼控在计算机视觉领域的创新和积累越来越深，并且始终与时俱进。

国际文档分析与识别会议(icdar)是文档分析领域最权威的国际会议，也是世界公认的ocr领域最权威的比赛之一。大会每两年召开一次，每届都有大量高质量的学术论文发表，带动了技术更新的迭代，对文字处理行业起到了很大的推动作用。

离线手写汉字识别眼控模板实例损失提出了一种新的手写汉字识别损失函数，对中文识别和手写识别都做出了巨大贡献，得到了icdar 2019组委会的认可和肯定。

目前，在国内外计算机视觉研究领域，中文手写识别主要存在以下难点和难题:

1.大部分汉字结构相似，部首常见，难以区分；

2.手写字符因乱涂而难以有效识别。

鉴于此，眼控ai研究所提出了一种新的损失函数，由模板损失和实例损失组成。模板丢失用于处理结构问题，放大不同汉字的结构差异。示例丢失可以抑制乱涂乱写造成的混乱。此外，专家团队还设计了新的汉字识别网络，训练后的模型在识别率上达到了行业最高水平。

(论文选登)

眼控人工智能研究所提出的离线手写汉字识别模板实例丢失技术极大地促进了中文手写识别行业的发展。其意义不仅在于为中文手写识别提出了一种新的损失函数，而且也存在于其他识别网络中。而且模型识别率达到了行业最高水平，整体行业水平有所提高；它解决了汉字识别中最困难的汉字识别问题，具有很大的实际应用价值。