[科学技术]谭铁牛院士：人工智能的春天刚刚开始

自从1956年“人工智能”(ai)首次提出以来，它的发展已经有60多年没有中断过。

如今，alphago在go中战胜人类冠军李世石和柯洁已经成为人工智能史上的标志性事件，无人驾驶汽车测试牌照即将上路，也引起了广泛关注。那么，这是否意味着人工智能已经发展到了一个非常高的程度呢？

对此，中科院院士谭铁牛5月29日在中科院第六届学术年会上表示，人工智能的春天刚刚开始。以上成绩可以说是从2010年以后人工智能的蓬勃发展开始的。

近十年来，它蓬勃发展

“近十年来，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术成功跨越了科学与应用之间的‘技术鸿沟’，突破了从‘不能用、不好用’到‘能用’的技术拐点，进入了爆炸性增长的红利期。”谭铁牛说，人工智能已经成为推动新一轮科技和产业革命的动力，越来越受到政府部门、产业界和学术界的重视。

近年来，深度学习、强化学习、对抗学习等统计机器学习理论在计算机视觉、语音识别、自然语言理解、人机游戏等方面取得了显著的成就。比如通过深度神经网络的应用创新，imagenet图像分类在国际计算机视觉大赛中的前5名错误率从2012年的16%下降到2017年的3%左右。

在谭铁牛看来，统计学习已经正式成为人工智能实际应用的理论基础。

目前，人工智能技术生态建设(包括数据平台、开源算法、计算芯片等。)在世界上引起了很大的关注，全球技术巨头如谷歌和ibm积极推动人工智能技术自主研发的生态建设。人工智能创新创业也如火如荼。据世界知名的风险投资研究机构cb insights介绍，2017年全球新成立的人工智能初创企业有1100家，人工智能领域总投资152亿美元，同比增长141%。同时，“智能+”逐渐成为人工智能应用的创新范式，即人工智能技术迅速渗透到创新消费场景和不同行业。比如华为mate10就配备了人工智能领域的深度学习芯片。

在这种背景下，人工智能逐渐引起了世界各国的关注。比如去年7月20日，我国发布了《新一代人工智能发展规划》，开启了人工智能快速发展的新征程。

有局限性，也有很多误解

纵观人工智能这几年的发展，不难看出它仍然主要集中在专业智能领域，即面向特定领域的人工智能技术，比如在imagenet图像识别和lfw人脸识别方面达到人类之外水平的人工智能程序，微软语音识别系统5.1%的错误率堪比专业速记员。

对此，谭铁牛表示，这是因为特殊智能领域任务单一，应用背景要求明确，领域知识积累较深，建模计算简单可行，所以在人工智能领域形成了单一突破，可以在单一测试局部智能水平上超越人类智能。“但真正意义上，一个完整的人工智能系统应该是一个通用智能系统，通用人工智能的研究和应用可以说才刚刚起步，任仲还有很长的路要走。”

一般来说，人工智能系统的能力维度可以分为四个方面:信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策。“目前，人工智能系统在信息感知和机器学习方面取得了显著的进步，但在概念抽象和规划决策方面仍然很薄弱。”谭铁牛说，现在的人工智能系统可以用聪明而没有智慧，智商而没有情商，计算而没有“计算”，专业人士而没有多面手来形容。

比如某大学的食堂外面挂着一条横幅，上面写着“欢迎新老师去世前吃饭”。人们可以理解为欢迎“新老师新学生”来吃饭，但人工智能翻译很可能会断句欢迎新老师“死前来吃饭”。再比如“能穿多少就穿多少”这句话，在天气忽冷忽热的时候就有相反的意思，但人工智能未必能翻译出来。

此外，谭铁牛指出，人工智能与人类智能密切相关，应用前景广阔，专业性强，因此容易引起人们的误解，带来大量炒作。比如有人误以为人工智能是机器学习(深度学习)，人工智能已经达到5岁孩子的水平。

有望引领新一轮科技革命

在谭铁牛看来，人工智能正处于从“不可用”到“可用”的技术转折点，但仍存在许多从“易用”到“瓶颈”，如数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等。，理论创新和工业应用发展巨大。

“人工智能的春天才刚刚开始！”谭铁牛说，在未来十年，人工智能将是最具革命性的技术。

在谭铁牛看来，实现从特殊人工智能(单领域智能的弱人工智能)到一般人工智能(多领域智能的强人工智能)的跨越式发展，不仅是下一代人工智能发展的必然趋势，也是国际研究和应用领域的一个具有挑战性的问题。同时，从机器智能到人机混合智能，从“人工智能”到自主智能系统的转变，也将成为未来人工智能研究的主流方向。在这个过程中，跨学科是创新的源泉和必然趋势。

“比如脑科学研究和类脑智能研究交叉。前者为后者提供生理原理和数据，开辟新的计算模型；后者为前者提供了支持科学假设验证的模拟手段、系统和平台。”谭铁牛说，两国相互支持，相互促进，共同发展。

他认为，随着人工智能技术的进一步成熟，政府和行业的投入不断增加，未来十年全球人工智能行业的规模将进入快速增长期。“人工智能+x”的创新模式将随着技术和产业的发展而成熟，将人类带入包容性的智能社会。同时，人工智能将成为更多国家的战略选择，人工智能教育将全面普及，相关法律法规将更加完善。