[科技界] 人工智能芯片创业公司迎来爆发式增长

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今年，英伟达的股价大幅上涨，因为它的应用在各个领域都有很大的需求，包括游戏、数据库，以及它在人工智能方面的主要潜在应用。

不过，虽然英伟达的股价和其走势图一直是2017年最令人瞠目结舌的事件之一，但在人工智能领域，人工智能的发展仍在继续，但情况更加微妙，可能会产生深远的影响。

今年，大量创业公司开始开发自己的硬件来支持未来的人工智能基础设施，这些公司都获得了巨额融资。这些创业公司中有些甚至还没有发布产品，但他们似乎在融资方面没有困难。

为了优化图像和语音识别过程中的两个关键部分——推理和机器训练，这些初创公司正在研究一种更快、更高效的方式，更适合下一代人工智能设备。与我们习惯的计算架构CPU相比，gpu已经成为人工智能快速计算的首选。这些创业公司认为他们会做出更好的产品。

在了解这些创业公司之前，我们先快速回顾一下上面提到的NVIDIA的股价图，了解一下这件事。即使到了年底，英伟达在即将进入2018年的时候，股价依然上涨了近80%:

所以自然，我们很可能会看到一群创业公司试图在英伟达的人工智能市场上寻找潜在的漏洞。投资者也会注意到这一点。

我们得到的第一个消息是，去年12月，大脑系统？该公司从基准资本获得了约2500万美元的融资。当时的人工智能芯片行业好像还没有今天这么火。但随着时间的推移，NVIDIA在gpu市场的主导地位明确表明，它将是一个蓬勃发展的领域。今年8月，《福布斯》杂志报道称，该公司估值接近9亿美元。

今年，graphcore也引起了一些轰动。在该公司宣布获得3000万美元的A系列融资后不久，它宣布从红杉资本(Sequoia Capital)获得5000美元的投资。而且和脑科系统一样，graphcore也没有像NVIDIA那样在市场上推出引人注目的产品。虽然硬件初创公司面临的挑战比软件开发公司多，但初创公司仍在一年内筹集了8000万美元。

此外，中国的人工智能初创企业也获得了大量的资金支持:阿里巴巴投入大量资金，成立了一家名为cambricon technology的初创企业；英特尔资本给地平线机器人公司1亿美元；本月初，一家名为thinkforce的初创公司筹集了6800万美元的投资。

前谷歌工程师运营的创业公司Groq从social+capital筹集了约1000万美元，与上面列出的创业公司相比，这似乎有点小。另一家芯片制造商Mythic也完成了930万美元的融资。

所以我们可以看到不止一两家创业公司在做这个领域的生意，很多都是融资上千万美元，甚至有一家创业公司估值在9亿美元左右。这些新一代硬件创业公司也将需要更多的投资。这仍然是不可忽视的一部分。

除了初创公司，世界上最大的公司也在寻求开发自己的系统。今年5月，谷歌发布了用于推理和机器训练的下一代tpu。苹果为下一代iphone设计了自己的gpu。这两款产品都将大大有助于针对用户的具体需求调整硬件，比如Google Cloud Application或者siri Assistant。英特尔还在10月份表示，将在2017年底前推出新的神经网络处理器。去年8月，英特尔以3.5亿美元收购了神经科。

以上都是创业公司和大公司付出的巨大努力，每个公司都在寻找自己对gpu的定义。但是对于已经将开发者锁定在其平台上的NVIDIA来说，这个任务可能就更难了。对于那些试图让硬件开发变得疯狂并让开发人员参与进来的初创企业来说，情况也更是如此。