[科技资讯] AI机器人做高考题 传统教育面临挑战

前不久高考结束，在北京举办了两次ai机器人与学生的竞赛。不同机构开发的ai-数学系和aidam都参加了高考，人工智能已经初步展示了它在教育领域的应用。

据报道，机器人ai-数学系在断网时回答高考数学试卷，而机器人aidam则在网上与高考六强竞争。最终ai-数学系国纸22分钟105分，aidam分10分左右，略低于学霸平均分。

这两个机器人的答题分数明显优于ai-数学系，前者的答题速度是后者的两倍。这并不意味着两个机器人的技术水平有差异，而是aidam机器人在答题时连接到互联网，导致答题过程中使用互联网上的海量数据，而ai-数学系是封闭的，只能依靠之前积累的数据，相当于前者参加开卷考试，后者参加闭卷考试。这两个机器人不同的性能正好说明了一个问题。互联网对人工智能的研究和发展有着重要的影响，人工智能未来的发展水平很可能取决于互联网积累的大数据量。

相比较而言，在封闭和断开状态下参加考试更接近普通学生的考试状态。值得注意的是，ai-数学系的数学问题训练量并不大，远远低于一个普通高三考生的问题积累量。而ai-数学系在不能理解某些题意的情况下，仍然可以获得相当不错的考试成绩，这说明传统备考模式下的人海战术是不科学的，学生实际上可以少做题达到同样的效果。随着人工智能答题技术的不断完善，未来学生可能更高效地掌握知识，可以根据学生的具体情况进行个性化学习。

作者认为目前人工智能答题最大的困难在于对自然语言的理解，很有可能因为不知道一些名词而无法答题，所以人工智能很长一段时间只能回答科学计算题。从长远来看，随着人工智能技术的不断发展，未来传统的教育教学模式将发生改变，促进教育行业的革命性发展。

本文作者是科技立方编辑梁晨；关注未来技术和tmt行业。作者微信:turchen，欢迎交流。