[科学技术]梁志刚：利用信息技术从源头改善病案数据质量

首都医科大学宣武医院信息中心主任梁志刚

大数据挖掘释放了人工智能的临床应用价值。随着医院数据质量和管理任务的全面升级，人工智能技术被设计用于改造病历数据监控流程，构建从医生到质控人员的闭环管理，使病历数据质量监控更加科学和实时。梁志刚表示，宣武医院推出了基于ai的惠美病案质量控制系统，持续监控数据质量，在医生书写病案时进行事件干预，打造了从运行病案到病案首页的闭环管理。基于人工智能技术的数据标准化/诊疗标准化/灌装自动化将为医院绩效考核、drgs医院费用控制和精细化质量管理提供支持。

从病历数据的产生和流通过程来看，医生端是临床数据的输入源。通过设置ai模型的数据监控规则，将质量控制门前移至医生端。在医生书写病历的过程中，ai模型利用自然语言处理技术对所有病历内容信息进行智能分析，通过逻辑验证、病历智能评分等规则对书写形式、术语编码、病历内容等方面的缺陷进行监控，并实时提示医生对缺陷进行审核和修改。比如及时提醒医生病历首页与入院记录中患者性别、年龄不一致、主诊选择错误、症状体征描述不规范等问题。利用ai技术帮助医生及时纠正病历填写错误，从源头上改进病历内容，可以减少病案室工作人员的工作量，让更多的病历进入drg分组装置，体现病历首页的数据价值。