[科学技术]自动驾驶：两种技术路线背后的产业思维

自动驾驶无疑已经成为整个汽车行业的最新发展方向。一方面得益于深度学习和人工智能技术的逐渐成熟；另一方面，近几年整个汽车行业都进入了股票博弈时代。销售利润增长放缓，企业需要寻找新的增长曲线，创造新的市场价值。

技术创新已经成为一个新的产业变量。波士顿咨询公司估计，到2035年，自动驾驶和电动汽车零部件、新能源汽车销售、数据和智能网络连接将为空.带来超过200亿美元的利润增长随着智能汽车、自动驾驶等技术的升级，随需出行将成为一种低成本的出行方式，与profit/きだ

颠覆力量

除了对汽车工业的直接影响，自主驾驶还会给整个人类社会带来颠覆性的变化。这种颠覆力量不亚于一百年前汽车取代马车的力量。

在四轮时代，汽车工业充满了活力，建立在车轮上的社会效率也比空.有所提高人们对空的时间观念迅速缩小，旅行自由大大提高，商业贸易和社会交流进入了前所未有的繁荣局面。自动驾驶正以同样的势头改变着我们的未来。

首先，自动驾驶将再次重塑人类的时间观念空-releasing人们花在驾驶上的大量时间改变了人们对汽车的认知和使用空.新时代的空结构将进一步解放生产力，产生新的消费需求，无疑会给生活和生产带来巨大的经济和社会价值。

其次，自动驾驶会对很多领域产生深远的影响，引发行业内的连锁反应。例如，物流效率将大大提高，从而进一步促进商业贸易的快速发展。随着空时间的模糊，城市建设将加速向集群化发展，这将给房地产、城市规划和线下商业结构带来新的变化。

汽车将从功能性向平台性演变，成为人类交互信息的移动门户。这意味着汽车本身将成为一个移动计算平台，就像智能手机一样，围绕汽车终端将形成类似wintel、苹果、Android的网络生态，给零售、娱乐、游戏、广告、媒体等行业带来新的体验。

技术变革的时代是新生力量发展的温床。在这场自主驾驶的R&D浪潮中，除了传统汽车公司，小鹏等新势力也加入了“战局”，采取“一步到位”的技术发展路线，跳过l1和l2级别，直接研发l3级以上的自主汽车。技术迭代节奏明显高于传统车企。

相对而言，传统汽车公司选择了更为保守的“并行发展路线”——在逐步提高汽车驾驶自动化水平，逐步实现低档自动驾驶量产的同时，积极开发高档自动驾驶技术，布局未来。

两种不同的技术迭代路线背后有两种不同的产业思维。在安全第一的前提下实现量产，成本控制、技术可行性、路权保障是传统汽车公司一直遵循的行业标准。

而技术型企业在自主驱动领域的布局，重点不是短期的量产，而是长期的技术，用户体验和产品迭代思维是影响此类企业技术创新的主要驱动力。

例如，与传统汽车公司将2020年视为大规模生产l3级自动驾驶的第一年，并计划在2025年进入l4级阶段相比，新兴汽车公司威来和百腾已经表示将在2020年实现l4级自动驾驶。

所有的河流都流入大海。

但从近两年行业和资本市场逐渐回归理性的趋势来看，技术的大规模生产和商业化将成为传统汽车企业和科技企业共同的发展目标。

首先，经过几年的发展，非全栈解决方案提供商开始陆续出现，在许多关键技术上取得突破，逐渐引起业界和资本的关注。产业分工合作的出现和深化，意味着自主驾驶行业逐渐从粗放型向精细型演变，产业标准将在协同分工中逐渐成型。

其次，自2017-2018年资本投资高峰期以来，自主驾驶领域融资规模和数量连续两年收窄，资本开始回归投资理性。稳步商业化已经成为现阶段自主驾驶企业的首要目标。

随着新基础设施的提出和实施，5g、人工智能、智能交通和车路合作技术将快速发展，这无疑将成为自主驾驶技术的驱动力。

与自行车智能相比，车路协同通过增加云和路边部署，可以有效降低自行车智能技术的整体难度。比如通过路边感应设备，可以降低车辆硬件成本，相当于形成了“上帝视角”，解决了超视距和恶劣天气的影响，保证了自动驾驶的驾驶安全。

同样，通过云算法训练和支持全球信息存储和共享，自主驾驶决策的效率将进一步提高。据百度预测，车路合作将使自主驾驶的开发成本降低30%，收购数量减少62%。

此外，政府和资金支持是自主驾驶实现大规模落地的重要外部支撑。

从政府层面来说，无论是中央还是地方政府都相当重视自主驾驶的未来。特别是许多地方的地方政府相继出台了一系列开放道路试验路段、建立智能网络化示范区的政策跟进。同时，在税收、土地、基础设施等方面给予相关企业一定的优惠待遇，并与当地汽车公司、自动驾驶企业探索更多的合作模式。

资本方面，虽然近两年融资规模收紧，但资本的理性态度帮助整个行业回归本质，将主要精力从“讲故事”转移到运营本身，更加注重场景落地和技术突破。

和以往任何一次技术变革一样，都会遭受“短期高估和长期低估”的过程。经过前几年的“市场高估”，未来五年，自主驾驶领域将面临新一轮的“洗牌”，可以尽快实现商业化，或者技术壁垒和运营能力较强的市场参与者胜出。

对于非全栈解决方案企业来说，进行小规模单点攻击，从技术和成本上为下游企业提供性价比高的硬件产品、算法ip或解决方案是首选策略。

对于提供全栈解决方案的自主驾驶企业，首先需要降低成本，提高效率，选择中长期内具有一定商业潜力的场景作为重点研发方向。例如，在矿区、货运和租赁等特定场景中，他们应与场景中的车辆制造商和相关方建立生态合作，以最大限度地控制风险，加快商业化步伐。

二是继续搭建技术壁垒，支持解决方案快速迭代、顺利落地，包括核心人才储备、运营能力提升、底层平台能力升级。

此外，鉴于汽车行业制造工艺复杂，对安全和质量要求高，了解汽车技术，构建符合行业标准的质量控制体系，也是未来自主驾驶领域竞争的软实力体现。

(作者是商汤智能产业研究院战略与生态研究总监)