[科技界] 人工智能不是洪水猛兽，而是一场渐进性的颠覆

人工智能为我们建立了一个新世界。也许这种观点的由来还没有得到验证，但是站在新世界的起点上，全世界很多国家都对ai充满了憧憬和憧憬，尤其是在深度学习上有所突破之后，创业者和投资者的情绪越来越高。

但是人工智能的讨论一直没能走出雷声大雨点小的局面。专家谈人工智能的顶层设计，巨头们策划一个又一个科幻场景，企业家们也在积极利用热点捕捉红利，新兴的人工智能威胁理论，失业理论等等。但是，人工智能不是洪水猛兽，而是逐渐的颠覆。

人工智能已经不远了

公众对人工智能的认知可以追溯到I、机器人、终结者等科幻电影，也可以追溯到智能音箱、无人超市、自动驾驶等新兴概念。虽然只有一小部分技术极客成为早期采用者，但这也预示着人工智能从祭坛走向生活的趋势。其实人工智能的渗透力还远远不够。

早在2011年，苹果的智能语音助手siri就和iphone 4s同时出现。2007年诞生的一家创业公司被苹果公司以2亿美元的价格收购。随后苹果与当时全球最大的语音识别制造商nuance合作，具有语音识别功能的siri Heng 空诞生了。但在2011年，很少有媒体提到人工智能的概念，siri传统上被定义为虚拟个人助理。

但是，在siri的竞争对手或者模仿者中，个人助理的角色发生了一点变化。典型的就是微软萧冰，在发布之初就被命名为人工智能伴侣虚拟机器人。现在流行的亚马逊alexa，谷歌助手，微软cortana，阿里的aligenie，百度的dueros等。已经被人工智能完全标记，隐藏在智能终端如手机和手表中。同时，苹果还邀请居士俊夫(Jushi Toshio)为siri拍摄场景广告，并在全球范围内投放，只是为了改变用户对siri现有的印象，在人工智能的旗帜下增加在这场竞争中的成功几率。

巧合的是，人工智能正在逐渐改变互联网产品的现有形式，比如最古老的互联网产品浏览器。也许曾经让微软闻风丧胆的网景浏览器已经不为人知了，但浏览器的产品定位20多年来本质上并没有改变。

人工智能的应用似乎是浏览器的又一个转折点。从国内主流手机浏览器来看，qq浏览器，uc等。开始尝试内容整合，模仿今天的头条内容算法推荐，如不同用户的内容需求和偏好。推送个性化信息内容；搜狗的手机浏览器直接推出智能翻译服务，涵盖语音对话翻译、ar实时翻译、图片翻译、文字翻译等。，满足不同场景下用户的翻译需求。不难发现，将基本语义分析和深度学习等人工智能技术应用于语音识别、图片识别和增强现实已经成为浏览器发展的一个新方向

另外，人工智能还有很多应用没有那么明显。比如搜索引擎的智能化，早期的搜索无非是更精准的搜索，而今天的搜索引擎开始更多的涉及到对用户行为的跟踪和学习，搜索结果中有更多的关联，进一步丰富了业务。实现的途径；再比如智能手机厂商推广的摄像头功能。人脸识别、运动识别、算法美等人工智能技术已经非常成熟。美图、oppo等手机厂商都在营销策略中加入了人工智能相关词汇。

有一点是大部分人不关注的，就是人工智能在反垃圾邮件技术中的应用。从电子邮件、bbs、博客，到微博、微信等移动社交工具，互联网发展的历史也是社交网络的编年史。只是早期邮箱和论坛的反垃圾邮件还停留在关键词过滤阶段，后来出现了贝叶斯过滤、肤色识别等算法来处理图像垃圾。然而，在短视频和直播等新的内容载体上，人工智能图像识别、语音识别、神经网络学习等已经得到了广泛的应用。

正如谷歌的吴军博士所说，人工智能的商业化是看它是否已经深入& lsquo赌博是人类最基本的需求之一。简而言之，被神话妖魔化的人工智能也在寻求商业变革，机会已经悄然来临。

可怕的是场景重塑

人工智能的发展总是有两条路线，一条是技术路线，包括理论、顶层设计、算法研究等。；另一种是商业，也可以说是应用。值得注意的是，在前两次人工智能浪潮中，技术总是压倒商业，而在这次人工智能的爆发中，商业化开始与时俱进。

把人工智能当成一个新生事物，然后幻想它的商业化前景，或者描绘一个全新的世界，难免有一种雾里看花的感觉。但是如果把人工智能看成是一种渐进的颠覆，似乎可以更好的感知人工智能对商业场景甚至商业结构的影响。下面举三个例子。

首先是语音交互。几乎国内外所有的科技巨头都参与到这里，背后的野心绝不是更聪明的语音助手。

以智能音箱为例，在电视、手表、路由器等家用设备的竞争中，智能音箱的优势地位与亚马逊echo有关。一方面，echo近1000万台的销量给开发者制造了很多诱惑，2万多的互动技巧丰富了智能音箱的可玩性；另一方面，echo确认了语音作为下一代交互门户之一的可行性，开辟了叫车、点外卖、看新闻、网上下单等服务。

从更广阔的角度来看，智能扬声器开创了物联网的新入口，几乎所有玩家都在讲述与物联网相关的故事。但更现实的是，家庭主妇可以通过智能音箱下单买菜，找到美甲、家政等生活服务，从需求到服务的路径大大缩短，这大概是巨头们加入语音交互的现实动力，尤其是天猫、亚马逊、JD.COM等电商平台。

其次，工具产品的实现。互联网时代，工具产品的实现一直是让人头疼的问题，人工智能似乎带来了更多的盈利可能性。

作为最早的互联网工具产品之一，浏览器的商业化并不顺利，广告的实现模式至今仍在继续，大量产品在移动互联网浪潮中被淘汰。虽然人工智能为浏览器带来的利润没有成功的先例，而uc和qq浏览器的内容整合大多是为了信息流广告的目的，但搜狗移动浏览器智能翻译的尝试却指明了另一条出路。

以前浏览器产品起到的是连接人和门户的作用，很多产品都是用完就丢，缺乏账号系统和用户留存。就搜狗移动浏览器的智能翻译而言，原有的使用场景已经改变。比如以前看外文资料，需要关闭浏览器，把内容复制到第三方翻译app。集成智能翻译也缩短了从需求到服务的路径，这是一个用户习惯形成的过程。从文本翻译到图片翻译到ar场景，用户可以使用搜狗手机浏览器在国外实现对话、订购、新闻阅读等服务，同时也在不断挤压翻译app的市场份额。

换句话说，随着人工智能的应用，包括浏览器在内的工具产品开始向聚合和人性化两个方向延伸。举个简单的例子，用户可以在浏览器上通过智能翻译浏览酒店信息，平台可以推送相关优惠信息，这将是未来的方向。

最后，终端被重新定义。无论是语音助手还是浏览器或其他工具，人工智能出现后场景发生变化，最终会改变终端的认知。

苹果可能不是第一个意识到这一点的终端厂商，但却是最早付诸实践的公司之一。今年6月在wwdc，除了新的智能硬件设备，苹果还带来了两个工具:mlkit和arkit，前者针对机器学习，后者规划ar。然而，智能终端承载着端到端的载体，包括前面提到的智能扬声器。他们通过这些终端收集用户数据，并将其传输到云中进行分析和处理，然后将其发送回用户。终端只是管道。

苹果的ios生态系统聚集了1600多万开发者，并为这些开发者提供了700亿美元的份额，但苹果开始有意识地改变以前封闭傲慢的态度。mlkit和arkit是用于实时应用场景的工具。言下之意是苹果开始鼓励开发者开发本地化的人工智能或ar应用。原因不难理解。人工智能系统的核心是ai，然后是平台，最后是终端，而用户对这个系统的理解是终端、平台、ai的逆向过程。

亚马逊alexa的崛起足以让苹果害怕开发者是逐利的。苹果要想在ai时代保持优势，就要留住开发者，为他们创造一个更加良性的开发环境。终端是载体和管道，也是平台、开发者和用户沟通的媒介。

结论

人工智能不再是空.的城堡相反，它以一种脚踏实地的方式逐渐改变我们的用户习惯和生活方式。同时也是看不到烟的商业竞争。接受ai重塑场景或者逐渐离开商业中心，是每个人工智能公司的选择。