[科技界] 夹缝生存的法国人工智能

说到欧洲的人工智能，也许大多数人的第一反应是deepmind，或者俄罗斯的yandex。其实法国也有很多人工智能企业，一度被认为是浪漫之城。

法国以苏菲·玛索和时装周而闻名。乍一看好像跟科技没什么关系。可以为人工智能企业成长提供土壤，但法国并不逊色于其他欧洲国家。

数据，人才，资本，法国有什么？

说到数据，人口相对较少、移动设备平均普及度较高的欧洲，在面对中国、美国甚至印度时处于弱势地位，但在个别行业的推进也让法国有了另辟蹊径的可能。

大学方面，法国有巴黎萨克雷大学，是国家中央科学研究所、高等研究院等科研机构的集合。法国也推出了类似中国211、985的210工程院线，很多都开设了人工智能相关专业。但是，从发表论文的数量和研究成果来看，与美国大学相比还有很多差距。也许是因为法国有严格的应试教育体系，线性代数、微积分等部分理论考试对大学预科的准备非常严格，但现在人工智能更多的是依靠概率统计，导致数学大国法国的人工智能学术研究略有滞后。

但是，在政府支持方面，法国比很多国家都强。自2010年以来，法国开始试点支持创新型企业。2013年，继欧盟机器人研发计划之后，启动了法国机器人发展计划。今年夏天，法国还出版了《法国人工智能战略》。虽然税收优惠政策不多，但更注重通过增加公私合作来促进科研院所和高校科研成果的商业化。

总之，在发展人工智能的背景下，法国的优势在于机器人和工程，但尽管有政府支持，但在资金和人才供给方面处于弱势地位。

法国ai企业是什么样的？也许它比你想象的更强大

首先，由于政府的影响，法国很多人工智能的先进研究成果都是与国子头合作推出的。在巴黎萨克雷大学合并中，大量研究机构进入大学，形成大学& rarr研究机构& rarr孵化项目的良性人才产业链。

例如，由法国国家科学院领导的世界上第一个人工纳米神经元，可以识别不同人所说的数字。这项研究代表了磁振荡器极高的稳定性，磁振荡器的高稳定性意味着可以构建模拟的生物神经元，可以快速处理实时大数据，最终可以制造出更节能的微芯片。

第二，在欧盟倡导机器人发展的大环境下，加上法国自身工程能力的基础，法国在3d打印、机器人、无人机等方面有很大优势。政府和资本都愿意为这些项目买单。

第三，由于法国作为法语国家的优势，大量nlp相关项目被Google、facebook等企业收购。在自然语言处理研究中，不同语言之间存在巨大的差距。不同语言在注音、分词方法、常用俚语等方面存在差异，这也是Google搜索在俄罗斯市场占有率低的原因之一。在人工智能时代，成败在数据量，语言造成的差异更加明显。如果想提高某个语言相关的nlp技术，直接买个创业公司最划算。

例如，对话应用平台wit.ai在成立21个月后被facebook收购。还有一家叫snips的公司，专门通过在移动终端上搜索本地数据，为用户建立个人语音助手，现在已经收到了几千万美元的投资。

除了收购和投资，一些企业已经开始直接入驻和收获人才。在人工智能研究所所长乐坤的带领下，facebook在法国建立了一个人工智能实验室。除了招聘人才，还与法国国家信息与自动化研究所建立了合作关系，共同开展研发项目。

贴心的一站式服务

这样看来，在法国开办人工智能业务似乎是一件好事:在乐坤的影响下，一些关于深度学习的会议也来到了法国，人工智能的学术力量也逐渐加强。大学生大学毕业后直接进入研究所，享受国家建立的云数据共享平台，把科研成果商业化的奖金作为第一桶金。离开研究所后，虽然创业氛围不如美国，但可以以较低的成本招聘到人才。项目完成后，可以向欧美大型企业或政府付费。

中美争霸留下的鸿沟，也将容纳印度、以色列和整个欧洲。但即使在欧洲，法国也不是技术上最强的声音。加速国家政府主导的实验室技术商业化，可能会被视为反对大企业和资本收购的战略政策，把人才、技术和数据的所有权留给法国自己。否则，未来法国的无人驾驶、物联网等与人们日常生活密切相关的技术都掌握在其他国家手中。除了经济因素，从政治角度来说，也是极其周到的。法国人工智能的发展路线是放弃回报更丰厚、风险系数更高的正面战场，在人工智能的全球发展中担当一个小角色，以换取保留与自身安全相关的东西。

不得不说，与很多国家相比，法国政府的反应相当迅速。很多中小国家，比如法国，在人工智能时代也处于类似的尴尬境地，却没有办法为自己赢得更多的主动权。

那么，从另一个角度来说，作为掌握了大部分人工智能技术解释权的中国，是否可以猎取更多小国的技术成果，尤其是那些小语种的国家，比如荷兰、意大利等自动化工程经验丰富、大学研究成果丰富的国家。目前地方政府对科研机构的控制力度还不太强。还有泰国、越南等东南亚国家，智能终端的沉没以中国品牌为主，未来进一步的技术获取和数据挖掘会更加顺利。尽量利用产学研一体化带动人才参与，获取技术，帮助就业，就像法国一样。我相信任何人都很难拒绝这样的交换。

总之，世界那么大，机会无处不在。中国企业与其急着去湾区和西雅图开实验室，企图挖走谷歌人才，还不如绕过大魔王，向facebook学习，探索其他地图。