[科技界] Dynatrace 新增业务关键绩效指标异常检测及分析，提升用户体验与业务

新功能可以实时分析和测量各种应用性能和用户体验问题，自动发现业务异常，提高业务性能

最近，软件智能公司dynatrace发布了一个增强的数字业务分析模块。Dynatrace分析人工智能引擎戴维斯&贸易；已扩展到处理业务关键绩效指标(KPI)，如收入趋势、客户转化率和离职率。此外，dynatrace现在可以一键集成大多数主流的网络分析解决方案，包括adobe analytics。这些增强功能有助于自动发现对业务产生影响的异常现象的根本原因，提供准确的答案和深入的分析，帮助企业打造卓越的数字体验和卓越的经营业绩。

dynatrace产品管理高级副总裁史蒂夫·塔克(Steve tack)表示:“可监控数据包含了对业务问题的许多见解，在我们的数字业务分析模块于2019年10月发布之前，这些数据一直隐藏在it系统中。现在的数字业务分析模块已经不是以前的样子了。人工智能引擎Davis& trade；增加了业务关键绩效指标的处理功能，不仅可以挖掘关键数据的价值，还可以在业务受到负面影响之前，为企业提供采取措施所需的深入分析和准确答案。

埃克塞特金融公司的软件工程主管吉姆·欣泽说:“dynatrace的数字商业分析使我们能够可视化用户行为，在影响客户体验的问题出现之前进行干预和解决。从使用这个模块的第一天起，我们就确定了导致最近定期支付金额下降的决定性问题在于一个网站的性能故障。这种立竿见影的业务表现让团队对他们所做的事情感到兴奋和兴奋，同时也促使我们改善业务团队与信息技术团队的合作方式。

dynatrace数字业务分析模块的新功能包括:

& middot人工智能用于添加业务关键绩效指标目前，dynatrace分析人工智能引擎davis & trade它可以处理来自日志、服务器、自定义指标等扩展数据源的收入发展趋势、客户转化率、周转率等一系列业务数据。这样可以基于人工智能技术提供更准确的答案，让团队不仅能知道发生了什么，还能准确把握其原因。

& middot实时业务异常检测dynatrace可以通过各种关键业务指标自动实时提供影响业务的异常报警。这些关键业务指标包括收入、功能使用、转换步骤和细分特征，如客户忠诚度状态、地理位置和用户满意度数据。因此，团队可以在客户受到影响之前主动识别和解决问题。

& middot自动化web分析集成dynatrace目前可以实现一键集成，包括adobe analytics和大多数其他主流web分析工具。这使得企业能够采用这些web分析工具的细分标准，并在dynatrace中创建类似的视图。共享业务背景信息便于团队优化客户体验和应用性能，有助于防患于未然，提高业务绩效。

在当前新冠肺炎疫情的特殊时期，各种新的需求对企业的业务连续性提出了考验，数字化能力成为决定企业在当前特殊条件下生存的关键因素，也激发了各行各业企业加快数字化转型的意愿和动力。毫无疑问，利用自动化和人工智能创建数字服务，将有助于企业优化应用性能和用户体验，全面增强规避风险和应对不确定性的能力。

最近，dynatrace在gartner发布的2020年应用程序性能监控魔力象限中被评为领导者和最具前瞻性的企业。这是dynatrace凭借其前瞻性和执行力连续第十次被选为领导者象限。

点击报告名称或复制链接，获取高德纳2020年应用性能监控魔力象限(报告链接:mrw.so/6xyhel)和高德纳应用性能监控关键能力(报告链接:mrw . so/5p 3 bah)。

关于dynatrace

Dynatrace的软件智能可以简化企业云计算，加速企业数字化转型。dynatrace集成平台依靠人工智能技术和完善的自动化功能，不仅可以提供关于应用性能、底层基础设施和所有用户体验的数据，还可以为您找到问题的答案。因此，dynatrace受到包括财富100强72家企业在内的全球众多顶级企业的信任，帮助这些企业实现企业云运营的现代化和自动化，加快软件的敏捷发布，提供无与伦比的数字化体验。

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