[科技资讯] 人工智能在饿了么的应用实践

作者今天的主题是关于饥饿时人工智能的应用实践，主要由三部分组成:第一部分是饥饿的介绍，第二部分是饥饿的应用场景，第三部分是操作优化和机器学习的应用实例。本章会讲一些算法。

关于饥饿

大部分人都点了外卖，现在外卖成了中国人的吃法。是什么样的顺序？说到这，大家都震惊了。中国最大的领域是电子商务、淘宝和JD.COM，其次是旅游业，再次是滴滴和优步，再次是自行车共享。这些公司一天加起来约有2000万到3000万个订单。外卖行业大家都知道，这个行业到现在每天卖出2500万单，可以想象这个行业的快速发展。为什么数据和算法会起这么大的作用，因为我们都知道在互联网plus中，有这么大的量，至少在数据行业，我们有很多事情要做。

2500万单位里饿成什么样的场景:我们可以打开手机app，找到自己喜欢的餐厅。我们选择一家餐馆，选择我们喜欢吃的东西。这种行为虽然是点一道菜，但其实和淘宝上买衣服，携程上买机票是一样的。前面是电商交易平台上交易的食品。现在不仅是食物，上面还可以买到鲜花和药品。同时也有本地帮忙买送，所以电商只是第一部分。你知道电子商务已经达到什么规模了吗？饿了么，C端注册用户2.6亿，B端商家130万，这是每年几千万的订单情况。这是我们外卖行业的一部分，是一个电商交易平台。

第二部分是你也可以看到这张图，就是骑手哥哥拿着一个箱子，不是走路就是骑电动车。其实这就是当地的物流平台。为什么要强调局部性？因为我们这个行业和其他物流行业不一样，他们几天就到了，我们这个行业的本地物流肯定希望30分钟内发货。因此，当我们设计这个架构时，会有很大的挑战。有些不同。等说到算法模型，后面就清楚了。我们做一些本地物流，所以有非常严格的时间限制。

截至今天，我们的送货人员已达300万。平均每天随时都有30万到40万的骑手活跃在线下，随时准备接单。这种运营模式和滴滴一样，现在覆盖全国2000多个城市。

关于ai @饿了么

第二部分是ai在饿了么中的应用。为什么这个行业需要人工智能？作为当地生活的平台，我们都知道衣食住行是非常必要的。各个方向都有很多大企业，他们的技术挑战也不一样，一定来自于他们的业务形式。

简单说一下这个:首先是淘宝，相信大部分都会用淘宝。淘宝是大家网上买东西最常用的平台。主要以用户和商家为主。线下大家都知道同一天在同一个城市下的单比较多。大家下单，送到大家手里。这是个三向的，或者菜鸟，或者SF。这是一个开放的平台。最重要的一点是时效性，一般以天计算。

我们来看看携程。它可以预定酒店和酒店。网上用户和商家为主，不会通过电汇下单。

滴滴特别接近外卖行业。其实优步在国外做的很好。在商业形态上，滴滴和外卖非常接近。用户和司机一直在滴滴线上下线，订单的形式也是众包，要么通过加盟商，要么通过司机在线注册，司机加班也不会受到处罚，因为没人能预测会有车祸发生，而且这个时限没有保障，所以和饿肚子很像。最后提到饿和外卖行业。