1月2日消息,据外媒报道,美国加州大学伯克利分校的研究人员最近开发出一种新的机器人学习技术,可以让机器人像人类一样预测可能出现的情况。

研究人员从人类婴儿的喋喋不休中获得灵感,他们学习如何通过玩玩具来操纵自己和身体周围的物体。但是他们是怎么做到的,这对机器人ai软件的未来意味着什么?为了回答这个问题,我们来看看来自加州大学伯克利分校的机器人vestri的细节。

vestri背后的想法很简单。传统的机器人意味着预先编程,vestri可以立即做出反应。

当然,想法虽然简单,但很难执行。Vestri需要达到成年人所具备的运动技能。然而,魏斯特利仍处于蹒跚学步的阶段。

在这个阶段,vestri更多地参与了一项相对较新的技术,称为视觉预见。视觉预见允许人工智能在没有任何监督的情况下学习简单的手工技能。软件看到它,对它做出反应,然后学习它。这是最前沿的ai技术。

Vestri使用视觉输入来创建它预测会发生的图像。通过使用这些预测,vestri可以选择哪一个最有可能发生。

但是,在未来,我们可能会遇到一种人工智能,它可以通过预测错误来保护自己,甚至在事情出错时保护人类免受伤害。

视频预测控制需要机器人自主观察。这意味着机器人需要自己看到结果,而不需要其他人工智能的大量监督。简而言之,ai需要自己学习。

这种独立性需要想象力,通过视频预测来模拟。这让我怀疑这项技术是否会为未来的ai机器人设定方向。

根据未来学家和ted演讲者毛里康蒂的说法,计算机可以针对具体问题提出自己的解决方案。但是不直观,每次都要从头开始。

因此,这项技术需要很多改进来实现这个目标,比如吸收更精细的视频预测和方法。

未来的机器人可能能够用类似的技术完成更复杂的任务,比如拾取和放置物体,或者处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体。根据这个推测,洗衣机可能有一天会配备折叠衣服的功能。

标题:[科技资讯] 美国研究人员开发新技术:机器人也能“三思而后行”

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