[科技资讯] 亲爱的，你已经连阅读理解都做不过AI了

提到阅读理解，你会想到什么？

害怕被雅思托福主导？语文试卷上连原作者都看不懂的选择题？

无论什么样的回答，都逃不出一个规律:对身心都有益的阅读理解的主体，必须是你我这样的人。

毕竟这个东西可以称得上是考试中最费脑子的部分，也是考综合能力的。所以，你的英语老师一定说过这样一句话:得阅读理解者得天下。

然而，但是，但是，如果我告诉你，今天的世界不再是人类，而是ai，你会怎么想？但事实就是如此。1月11日，斯坦福大学著名的机器阅读理解大赛《小队》刷新全球排名。令人惊讶的是，阿里巴巴以82.440的准确率打破了世界纪录。最重要的是，这个成绩超过了82.304的平均分，正式宣布ai在准确阅读能力上超越人类。

当然ai不会和你比较托福成绩。而ai通过机器阅读打开了理解之门，其意义远非通过测试和排名来概括。面对这家中国公司的壮举，外国网民和人工智能从业者摘下帽子，将其列为2018年初人工智能的重要突破。卡内基梅隆大学发现，机器人研究所、计算机科学学院的研究教授杰夫·施耐德和其他业内人士也对阿里的团队表示了敬意。

所以机器阅读理解的背后，脑洞有点大& hellip

什么是机器阅读理解？

机器阅读理解，虽然看起来只是ai的考试。但它是自然语言处理技术继语音判断和语义理解之后最大的挑战:让agents理解全文的语境。所以这个领域的脱缰一直是ai的大事件。

斯坦福大学发起的班挑战赛被公认为业界机器阅读理解的最高水平，甚至是标准水平的测试。它的参赛者来自全球学术界和工业界的研究团队，如微软亚洲研究院、ibm、facebook、谷歌和卡内基& middot梅隆大学，斯坦福大学等等。

小队挑战赛的基本规则是通过众包构建一个包含约10万个问题的大规模数据集，给出维基百科上长度约几百字的文章。看了数据集中的一篇短文，选手提交的ai模型根据文章内容回答了几个问题，并将答案与标准答案进行对比，最终得出结果。

这次测试的分数包括两个结果:精确匹配和模糊匹配。阿里巴巴提交的模型在精确匹配领域已经超越了人类的打分能力。模糊匹配还差2.5分，但已经接近了。

阅读理解作为一种智能调整，需要应用大量的逻辑、细节和结构分析能力，直接作用于真实的文本数据，因此具有很大的实用价值。

比如我们要面对的第一个问题是，如果人工智能比一般人类水平更善于理解和回答文本中的准确信息，会给我们带来什么？

ai的阅读理解成绩超过人类是什么意思

如何理解阿里的ai阅读理解能力，超越人类打分的价值？

比如我们可以很简单的理解这个问题:在英语测试中，当机器可以翻译单词的时候，我们一点都不惊讶；但是当机器能口述整句话的时候，我们会感叹技术的进步；当机器自己做阅读理解时，我们大概会想:为什么我一定要考这个？

不同的是，ai在处理阅读理解问题时，不仅要计算和记录，还要主动分析和理解。所以阅读理解题总是被问到，这是nlp的标志性临界点。但这一点被ai破解了，直接意味着很多人类必须做的工作已经被ai正式接管。

因为阅读理解问题处理和关注的是由词汇、句子、篇章结构、思维逻辑、辅助句和关键句组成的复杂组织网络。

当超越人类手段的时代真正到来时，可能意味着在语言交互领域，机器智能将能够从感知应用走向理解应用。从学术和工业应用的角度来看，背后有无数的可能性。