[科学技术]人工智能科技产业步入融合的新阶段

第四届世界智能大会期间，发布了《中国新一代人工智能技术产业发展报告2020》。报告指出，中国人工智能技术产业的发展进入了以集成产业部门为首的新阶段。人工智能与实体经济的深度融合正在成为中国经济转型升级和可持续发展的动力。

中国新一代人工智能发展战略研究所首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚介绍，数据分析显示，随着核心产业板块的发展和核心技术的成熟，面对新冠肺炎肺炎疫情的冲击和包括5g在内的新基础设施建设的加快，人工智能技术产业已经开始进入以综合产业板块为主导的新发展阶段。

首先，从797家中国人工智能骨干企业中581家应用层企业的应用领域分布来看，人工智能技术已经广泛分布在18个应用领域。其中，企业技术集成与解决方案提供和智能机器人所占比例最高，分别为15.43%和9.66%。R&D关键技术与应用平台、新媒体与数字内容、智能医疗、智能硬件、金融技术、智能商业与零售、智能制造等领域的企业占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%和6.15%。智能农业占比最低，只有0.75%。企业技术集成与解决方案提供和关键技术研发与应用平台的比例排名第一和第三，说明技术集成与应用解决方案提供在人工智能和实体经济的集成与发展中起着至关重要的作用。排在第二位的智能机器人企业数量表明，制造业的智能化是人工智能发展的迫切需要。

在581家人工智能样本企业中，可以获得577家企业截至2019年底的融资数据。通过577家企业在工业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本青睐。从企业在人工智能应用领域的融资额分布来看，智能零售、新媒体和数字内容、智能金融应用的融资额最高，分别占18.37%、15.96%和15.94%。此外，R&D关键技术及应用平台、智能交通和智能硬件的融资额占5%以上，是一个相对较高的应用领域。

其次，人工智能基础和技术层面的企业与实体经济中的企业共同努力，构建产业智能创新生态，促进人工智能与实体经济的融合发展。其中，最典型的就是智能安防行业的发展。在传统安全产业智能化的过程中，围绕视频数据结构化、智能终端和边缘计算等关键技术突破，形成了动态的产业创新生态系统。在智能制造、智能医疗、智能交通、金融技术、智能教育等领域，出现了一个产业智能创新生态系统。适用于特定产业领域智能创新生态系统的构建，已成为人工智能与实体经济深度融合发展的标志。

第三，“两极化”人工智能核心产业中的企业通过与其他地区优势工业企业的合作和技术“扩散”，推动人工智能与实体经济的融合发展。通过对15家人工智能开放创新平台和4家计算机视觉独角兽公司的技术“扩散”数据分析，本报告表明，通过与其他地区优势产业的合作，可以共同促进人工智能与实体经济的融合发展。其中，电子信息制造和汽车制造已经成为智能发展的前沿产业。

最后，传统行业龙头企业通过自主创新、技术引进、与核心技术企业合作，转型升级为人工智能企业，成为推动人工智能与传统行业融合发展的龙头。通过对50家非初始人工智能上市公司的分析，报告显示，传统行业的龙头企业通过智能转型，与掌握人工智能核心技术的企业共同构建产业创新生态系统，推动行业智能化。从技术来源来看，融合行业板块50家非初始AI上市公司的技术来源主要是核心行业板块的AI初创企业，占比16%。其次，人工智能上市公司，如阿里巴巴和科大讯飞，占16%，而非创业人工智能技术公司和独角兽公司分别排名第三和第四，分别占10%和7%。除了平台公司，人工智能初创企业和中小企业也是工业智能的重要技术来源。

报告在系统调查研究的基础上，发现人工智能与实体经济的融合发展是一系列互补创新和特殊技术体系的形成过程。因此，促进人工智能与实体经济的融合需要创新思维。特别是对于后发地区，要注重培育和构建适合当地产业智能需求的产业创新生态系统和创新创业环境，积累互补创新和特定技术，通过人工智能和当地优势产业的融合发展，不断提升区域企业和产业的竞争力。

此外，从报告数据可以看出，中国正在加速发展人工智能技术产业。

数据显示，2019年，中国地方政府发布了276项与人工智能发展相关的政策，超过了2018年的259项政策。它涵盖了许多领域，如智能政务、智能医疗、工业互联网、智能制造、智能汽车网络和智能教育。同时，从内容上看，相比2018年，政策更加细化，推出了一系列对特定行业和应用场景开放的配套政策。

在智能工业园建设上，中国在2018年163个人工智能工业园的基础上，2019年新增138个工业园。“通过工业园区的规划和建设，各地区将形成一批发展人工智能技术产业的重要载体，成为引领区域产业结构调整的智能技术创新区。”刘刚说。

该报告分析了中国学术界在促进人工智能技术产业发展方面的作用。目前北京、江苏、上海、广东、浙江是ai大学在国内集中的省市。刘刚认为，我国高校已经初步形成了人工智能基础理论研究、技术开发和技术应用的多层次人才培养体系。

在人工智能技术产业发展的“政府、产业、大学、科研”协同推进机制中，作为“纽带”的产业联盟和会议也发挥着重要作用。截至2019年底，该报告发现了190个人工智能领域的产业联盟。各地通过建立人工智能产业联盟，促进了人工智能技术产业的协同创新和发展。