“大企业技术开发投入更多 基础研究的钱不够了”

苏贞昌再抛“扫把护台论” 【科技在线】 北京时间7月5日上午消息，如果你一直在关注人工智能(ai)行业的头条信息，可能误以为公司正在加倍投入，而不是一个从纯粹的理论研究中退出。但现实的情况要多而杂得多 科技企业正在研发方面投入越来越多资金，与此并且，却越来越多依赖现金拮据的大学来推动研究。 金鹅项目 (the golden goose project)是杜克大学福库商学院的一项新的数据可视化项目，试图通过拆析专利和研究数据，以及用数据来量化研究成果在公司内部和更广泛的生态系统中的应用情况，来突显这种范式转变。 1980-2006年专利申请和研究出版数量针对 然而，尽管全部数据都凸显了公司研究正在走下坡路，但这并不意味着公司正变得越来越缺乏革新力。相反，一点新渠道的开放有利于研究成果的扩散。 创业企业正更多地成为研究成果商业化的转换工具，并将其带入以前传下来公司。总结一下，创业企业所做的研究非常少，但它们确实有助于让新技术更受欢迎。 不幸的是，更多的人认为，大学的革新基础正在受到政治好处的蚕食，学术研究得到了联邦政府的大力资助。虽然像盖茨基金会和陈-扎克伯格倡议之类的私人慈善机构已经帮助填补了这一空白，但民间团体力量有限。 幸运的是，人工智能研究所受的影响较小。大型研究集团的收购行为(比如谷歌斥资5亿美元收购deep mind)凸显出全领域希望在内部开展越来越多ai研究的愿望。这种渴望迫使公司迎合研究人员的有趣 尽量多地将研究团队与以收入为中心的企业好处分离开来。 各个人都必需具备ai能力， 杜克大学教授阿西施 阿若拉(ashish arora)是该项研究的领军人物，他在一次采访中告诉我， 大学还没有提供足够多的人工智能研究人员，因为此，公司必需在内部进行投资。 不过，尽管这项研究帮助facebook、微软和谷歌等企业在人工智能行业取得了巨大进步，但它并不是公司革新的普遍模式。高管们常常不太容易在研究和开发之间划清界限，使得他们不太容易在长时间努力中完成独立而有价值的研究。 金鹅项目的一大缺陷是只考虑了1980-2006年间收集的数据。在那个时期，数据可视化已经创造了价值数百亿美元的市场价值，限制了这一产品的现代适用性。

美国国家科学基金会在支持数据可视化项目方面发挥着重要的作用。 乔拉告诉我，他已经投入资金继续研究，尽快弥补时间上空的不足。