国产替代背景下，Ultipa的“图”景

在后疫情时代,随着科技强国、数字化经济等战略的实施,重技术、重服务的企业(to B)正在步入数字化、智能化的快车道。与此同时,作为企业底层应用的“基石”——图数据库,将赋能企业从海量数据中充分发掘和释放“图(拓扑)”的价值。

Ultipa Graph是一家研发高并发、实时图数据库与高可视化知识图谱的高新技术企业。创办于2019年,CMBI(招银国际)为战略投资方。截至目前已有平安银行、招商银行、深圳证券交易所、光大银行、中再集团等客户,在流动性风险管理、巴塞尔III应对方案、在线实时决策系统、实时反欺诈、反洗钱、元数据管理、AI择时、智能投研、行研图谱、智能营销、推荐引擎、智能图谱、供应链金融核心图数据库、网络分析等场景中获得了广泛应用。

随着越来越多的公司业务需要利用功能强大的数据引擎来灵活、高效、深度的连接、分析和发现数据网络中蕴含的价值,尤其是过去一年的新冠疫情,加速了企业的数字化转型进程,Ultipa Graph已经成为为企业提供强大“大脑”的更优选择。据了解,Ultipa Graph对大规模、复杂、动态数据实现实时决策的背后是高性能、高密度图计算这项技术在发挥作用,而这项技术,即是AI和大数据的核心技术,也是中国有可能被“卡脖子”的领域。

其实,数据库已经有近六十年的发展历史了,是随着美国阿波罗登月计划等大型项目而发端,此后便走上了商业化应用之路。1961年,美国通用公司研发了第一个数据库系统DBMS,1976年,霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统Multics Relational Data Store。此外还有比较知名的IBM、甲骨文(Oracle)等。

与海外相比,从技术路线上划分,目前以单机版为代表的Neo4j图数据库,市场应用虽广,但已难以满足日益增长的海量数据处理需求,分布式成为新的技术赛道,并提供了国产自主研发弯道超车的历史机遇,Ultipa即在此技术迭代的背景下创立并迅猛成长。

相比传统数据库与其他图数据公司产品,Ultipa Graph更追求图数据库系统在实时性、极致性能上的创新,并以HTAP集群的方式兼顾了OLTP与OLAP类型的业务诉求。与此同时,在设计上还充分考虑到企业在日常使用中的友好性、可扩展性等体验问题。

· 高密度并发系统。通过高密度并发的数据结构与对底层硬件并发能力的释放,以及创新的系统架构设计与专利技术的使用,能实现微秒级的实时分析和决策,而其它图数据库系统则通常要慢数百甚至数千倍(关系型数据库则会慢数万倍以上)。

· 支持超深图层搜索或遍历:在实时的前提下,大部分非实时图计算引擎只能进行3跳深度的运算,当达到5跳或更深时,可能需要几个小时或者因宕机而无法完成任务,而Ultipa Graph能实现30层以上的超深度实时穿透。

 · 线性的可拓展性:Ultipa Graph通过水平、弹性的分布式系统架构来实现性能与存储容量的线性增长。此外还充分考虑到企业在场景应用中应对复杂、海量且不断增加的数据量的需求,以及企业如何应对增长的用户访问请求的需求。

· 支持OLTP+OLAP的统一 ==> HTAP:实时图数据库通过融合OLTP与OLAP的界限,实现了单集群与跨集群的HTAP(Hybrid Transactional & Analytical Processing)。这种灵活性与性能是传统数仓系统所不具备的。

· 直观易用的图查询语言UQL:Ultipa Graph充分考虑到企业随着业务对数据关联性、深度(递归)穿透查询的需求是不断增长的,于是研发设计了UQL图查询语言,以便于为企业及工作人员提升指数级的工作效率。

· 支持不断增长的、热拔插图算法集,以满足用户的图数据库查询、搜索、统计、设置等诸多操作需求。此外,还可以通过可编程接口定制实现其他算法,或者通过第三方独立软件开发商/集成商,甚至是开源社区来支持算法集成。

· 知识图谱:Ultipa Graph通过集成知识图谱实现了数据可视化,用图模型来描述知识和建模万物关系。

· 白盒人工智能、增强智能:区别于“黑盒”,Ultipa Graph通过白盒化,高可视化等功能创新性的实现了AI过程的可解释性和推导可溯源。另,高性能图计算=高算力=增强智能(Augmented Intelligence),区别于人工智能,增强智能把智能留给业务人员,通过高性能图计算来释放软、硬件的算力来最大化增强人类智能。

· 提供最佳的性价比和非常低的总拥有成本(TCO):基于通用PC架构搭建的Ultipa图系统能够赋能企业将总拥有成本至少降低70%,同时比现行的架构提升性能10至1000倍。

在资本加码、科技赋能的背景下,重技术、重服务的企业服务领域已经出现了更多对底层基础建设的强需求和挑战,Ultipa Graph将助力企业客户进行全方位、全链条的降本增效和高质量发展。