[科技界] 旷视升级，AI引擎驱动AIoT时代产业物联网构建

当一家科技公司进行品牌战略升级时，往往意味着将迎来规模的质变，从头到脚。

7岁看不上科技。2019年初鄙视科技换成全新logo，从face++鄙视升级为megvii鄙视。与此同时，迪法恩科技还发布了行业首个机器人网络系统的河图，成为一个能够同时赋予物流、制造和零售行业权力的价值创造者。

曾几何时，ai track是一片红海，而漠视科技只是一家不知名的创业公司。后来随着算法的不断完善，打败了很多技术巨头，脱颖而出。于是，创业公司漠视科技逐渐进入大众视野，进而成为技术独角兽。

在过去的七年里，迪法恩斯科技获得了无数的科技荣誉，如fast公司在中国最具创新力企业的前十名，麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)评选的世界第11最聪明的公司，并赢得了25次国际人工智能竞赛。冠军& hellip& hellip

科技成果让对科技的蔑视一步步从刷脸支付到工业机器人。

对科学技术日益增长和演变的蔑视证明，拥有技术和改进技术的能力可以在这个时代创造特殊的价值。

现在升级的鄙视技术会迎来怎样的质变？这种质变的背后，鄙视技术有什么样的新视野？

从算法到操作系统，核心竞争力不断加强

鄙视技术的升级有两个明显的重点:一是技术方面从人脸识别平台face++升级到系统ai算法引擎brain++；+；二是场景方面，从城管、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市脑、供应链脑、个人生活脑三大物联网场景业务群。

从技术上来说，从人脸识别平台到算法引擎的升级，本质上是从垂直算法到集成系统的升级。在容量层面，系统显然包含算法。显然，无视技术希望不仅仅是一个算法服务提供商，而是一个更系统的一站式服务解决方案。

从场景来看，升级后的场景分类更加集中，包容性更强。虽然多个垂直场景已经浓缩成三大场景业务群，但有一点不能忽视，这三大服务场景都有很强的智能升级需求，目前的技术可以满足这样的需求。

从算法到操作系统，从垂直场景到丰富的跨境格式，这不仅仅是一种忽略技术和策略的升级，更是一种显示商业竞争力的占领升级。鄙视的聪明之处在于，技术驱动的aiot升级总是围绕着自己的核心竞争力算法进行的。从战略的角度来看，这种升级方式是为了扬长避短，进一步加强专业领域，在竞争面前更加游刃有余。

这种升级思维背后的鄙视是什么？

迪法恩斯认为核心竞争力是商业价值。这可以很好的解释这次升级，就是忽略了提升自己的核心竞争力，也就是提升自己对于客户输出的商业价值。这也间接证明了忽视科学技术对一个人核心竞争力的增强意味着放大一个人的商业价值。

这并不奇怪。如果你看看过去七年鄙视的方法论，你会发现鄙视从一到多，从单维度到多维度，一直都很擅长，但是今天，鄙视贯穿了整个技术和产品的线。

目前这样的升级思路确实会让鄙视的核心竞争力更加成熟。一方面体现在服务范围的扩大。系统服务比单一算法服务更有吸引力，上下游综合服务比拆分服务更市场化；另一方面，以算法为核心的系统定制服务更加灵活，易于扩展。

既然轻视的目的是为了构建更强的核心能力，那么这种强大的核心能力的技术核心是什么？在大师们聚集的人工智能和物联网领域，鄙视技术如何创造独特的技术竞争力？

鄙视的两大法宝:ai引擎和物联网os

其实纵观制造业、物流业、零售业的企业，目前大部分都是传统的、复杂的、需要技术改造的。

这也是机器人操作系统河图发布被忽略的原因。和鄙视一样，ai和物联网是二者的核心，或者说，河图是鄙视ai和物联网的产业化实践结果。

此前，藐视科技副总裁任志伟用两个简单易懂的词总结了河图的核心价值观:联系和赋权。无论是事物之间的联系还是系统对行业的赋权，都有两个技术核心:人工智能引擎和物联网操作系统。

Ai是鄙视的秘密，随着鄙视品牌的升级，鄙视ai引擎也走向了质变节点。

一方面，河图本身集成了aiot的服务能力，而ai作为一个算法引擎，在其中起着核心和经常性的作用。

从制造业的角度来看，ai引擎的存在可以给企业或者生产线带来生产效率和质量加成，可以辐射到产能，然后辐射到整个市场，给企业带来长远的利益。从物流业的角度来看，ai引擎可以打破物流业最大的效率痛点。比如鄙视和合作伙伴把天猫超市的机器人仓库效率提高了40%。

另一方面，ai引擎自进化能力的进一步提升，从宏观上可以为整个行业带来持续的成本降低和效率提升，从微观上可以为生产周期和匹配精度带来实质性的收益。

比如制造业，经过一段时间的功课学习，ai引擎对生产周期预测精度的提高，会让企业提前规划，产能不足和产能过剩的概率会大大降低。在物流行业，ai的自进化将帮助企业无形中增加机器分拣的时间或者降低机器人工的成本。

至于其他核心物联网操作系统，从事物之间的联系概念来看，它不仅可以将分散、不规则的生产网络连接成一个有序的运行网络，而且从行业生产运行模式改革的角度来看，它也是推动行业进入新时代的加速器。

一方面，从功能上看，被忽视的物联网可以实现设备、机器人、传感器等角色的相互高效、即时的需求连接，是生产运营进入高效阶段的基础。

另一方面，在模式上，软硬件结合的物联网模式可以使生产线、仓库和分拣机矩阵实现信息化和数字化，其次，这种合作模式可以形成相互优化、同步性更强的连接网络。

这样，ai引擎和物联网操作系统就各有各的功能，它们所形成的aiot集成系统就是为多个行业赋能的基本工具。

如轻蔑所想，在这个系统中，我们希望连接更多的物联网设备，目的是为客户提供闭环价值。在aiot和任何时代提供的有价值的解决方案必须是软件和硬件的结合。

耻辱aiot多场景落地驱动力

有技术，但是不能落地，说的好不成熟，说的不好就是流氓。

所以对于技术的应用，鄙视总是有一个标准:当它能够解决具体的行业问题或者个人问题时，鄙视就会把这项技术推向现实。

正如轻蔑认为的那样，一方面我们希望率先与众多合作伙伴合作，打造一个能降低成本、提高效率、实现客户价值的软硬件结合体；一方面，我们专注于核心算法基因，继续构建可以访问更多设备的操作系统，实现产品价值。

对于这次品牌升级和新aiot系统，鄙视在服务场景中有一个非常明确的目的:以智能设备为核心的个人生活场景，以城市传感器为核心的城市大脑场景，包括智能制造(物流和零售)在内的供应链大脑场景。

所有这些场景都需要aiot的生态赋能，而aiot的嵌入是质变的催化剂，无论是个人消费体验还是企业的商业化能力。

迪法恩斯对此非常清楚，所以它想尽快在其各种场景中登陆aiot操作系统，并授权场景中的各种角色。

当然，鄙视也不是没有自信。算法时代的鄙视在技术落地上有很大的话语权。比如它开发的在线人脸认证系统，已经服务了4亿多人；其城市管理计划已登陆260多个城市；其智能终端解决方案已经覆盖了安卓手机市场的70%以上& hellip& hellip

更有甚者，过去七年，鄙视积累了非常丰富的合作伙伴生态，如阿里巴巴、蚂蚁金服、菜鸟网、华为、联想& hellip& hellip这意味着鄙视拥有十倍甚至百倍于落地应用的渗透能力。

现在，aiot系统的推出无疑将有助于完成更宏伟的应用规模。从个人生活到制造再到物流，鄙视还会继续把这个成熟的aiot系统复制到上亿的终端设备和生产线上。

一个全面渗透的aiot时代正在向我们加速。耻辱，和算法时代一样，依然是用技术把所有的变化从里到外的驱动。只是这一次，鄙视带来的动力更加全面和成熟。

文/刘匡，ID:刘匡110，这篇文章开启了风险投资网